Rethinking Downtime in Manufacturing

Why Tacit Knowledge (and not just AI) is the Key to Reducing Machine Failures

Unplanned machine downtime is one of the biggest challenges in today’s manufacturing industry. Current studies highlight the alarming financial and operational impacts: Fortune Global 500 companies lose an estimated $1.5 trillion annually due to unplanned downtime, equating to 11% of their annual revenue. These costs, combined with the increasing complexity of production processes, are forcing companies to rethink their approaches to maintenance and operations.

Why Is Unplanned Downtime Such a Persistent Problem?

 1. The Role of Employee Knowledge

One often overlooked factor is the tacit knowledge of employees. This is the knowledge employees acquire throughout their careers – through experience, mistakes, and successes. While this knowledge is rarely documented in manuals or databases, it is essential for ensuring the uninterrupted operation of a company.

Experienced employees develop a deep understanding of machinery and processes over time. However, as highlighted in Siemens’ The True Cost of Downtime 2022 report, the industry is facing a “great resignation” and a wave of retirements, leading to a critical loss of this knowledge.

When experienced employees leave, they often take their knowledge with them, making companies vulnerable to:

• Longer recovery times

Without access to existing solutions, issues must be analyzed from scratch – a process that costs valuable production time.

• Duplicate efforts

Employees spend time and resources developing solutions that already exist but are undocumented or inaccessible, reducing efficiency and increasing costs.

• Inefficient maintenance planning

Preventive measures could be optimized if past problems and their solutions were better documented and accessible.

2. Complex Supply Chains and Recovery Challenges

The global supply chain crisis has significantly increased recovery times for downtime. Emergency spare parts are harder to source, and delays ripple throughout the production process.

For example, while the automotive sector has seen fewer breakdowns, recovery times have worsened due to component shortages and highly interconnected production systems.

3. Rising Costs of Unplanned Downtime

The financial impacts of downtime are enormous across industries:

• $2 million per hour in the automotive sector.
• $500,000 per hour in the oil and gas industry.

These costs encompass not only lost production but also penalties, emergency repairs, and damage to customer trust.

How Starmind Helps Prevent Downtime

Starmind offers a transformative solution to the challenges of unplanned downtime by making tacit knowledge accessible, documenting solutions for future use, and ensuring they are easy to find.

1. Capturing and Retaining Tacit Knowledge

Starmind ensures that critical expertise from experienced employees is captured and stored in an accessible knowledge network. This prevents the loss of valuable insights when employees leave or retire. The platform continuously updates its knowledge base, ensuring the information remains relevant and actionable.

2. Identifying Experts in Real Time

When a machine problem arises, Starmind can quickly identify the best internal expert to resolve the issue. Unlike traditional systems, it dynamically learns who knows what is within the organization and connects employees directly with the right solutions.

 3. Reducing Recovery Times

By providing instant access to documented solutions, relevant experts, and historical data, Starmind significantly shortens recovery times during unplanned downtime. This reduces dependence on external consultants and minimizes production delays.

 4. Enhancing Predictive Maintenance

Starmind complements predictive maintenance systems by adding a layer of human intelligence. While predictive systems identify potential failures, Starmind enables engineers to draw on collective knowledge to proactively implement effective solutions.

A Secure and GDPR-Compliant Solution

Starmind is built with a strong focus on security and GDPR compliance:

• Data control: Companies retain full ownership and control over their data.
• Secure infrastructure: Starmind uses encryption and certified data centers to protect sensitive information.
• GDPR compliance: As a Swiss company, Starmind adheres to strict European data protection standards, ensuring privacy and security for all data.

Combining Human and Artificial Intelligence to Eliminate Downtime

Machine failures are no longer just a technical issue – they are a business-critical challenge that requires a holistic approach. By combining the predictive capabilities of modern maintenance technologies with the collective knowledge of employees, companies can effectively mitigate downtime risks.

Starmind provides the tools to bridge the gap between human expertise and machine insights. Manufacturing companies can remain resilient and thrive in an increasingly complex industrial landscape. With Starmind, downtime becomes not just manageable but preventable.

Stillstand in der Fertigung neu denken: Warum implizites Wissen (und nicht nur KI) der Schlüssel zur Reduzierung von Maschinenausfällen ist

Ungeplante Maschinenausfälle gehören zu den größten Herausforderungen der heutigen Fertigungsindustrie. Aktuelle Studien zeigen die erschreckenden finanziellen und operativen Auswirkungen: Fortune Global 500-Unternehmen verlieren geschätzte 1,5 Billionen USD jährlich durch ungeplante Ausfallzeiten, was 11 % ihres Jahresumsatzes entspricht (Siemens, The True Cost of Downtime 2022 Report). 

Diese Kosten, verbunden mit der zunehmenden Komplexität von Produktionsprozessen, zwingen Unternehmen dazu, ihre Ansätze zu Wartung und Betrieb neu zu überdenken.

Warum sind ungeplante Ausfälle ein anhaltendes Problem?

1. Die Rolle des Mitarbeiterwissens

Ein oft übersehener Faktor ist das implizite Wissen der Mitarbeiter. Das ist das Wissen, das Mitarbeiter im Laufe ihrer Karriere erwerben – durch Erfahrungen, Fehler und Erfolge. Dieses Wissen ist meist nicht in Handbüchern oder Datenbanken dokumentiert, allerdings unverzichtbar für den ununterbrochenen Betrieb eines Unternehmens.

Erfahrene Fachkräfte entwickeln über Jahre ein tiefes Verständnis für Maschinen und Prozesse. Wie im Siemens-Report The True Cost of Downtime 2022 hervorgehoben wird, steht die Industrie jedoch vor einer “Great Resignation” und einer Welle von Pensionierungen, was zu einem kritischen Verlust dieses Wissens führt (Siemens, 2022).

Wenn erfahrene Mitarbeiter das Unternehmen verlassen, nehmen sie ihr Wissen oft mit. Dies macht Unternehmen anfällig für:

• Längere Wiederherstellungszeiten

  Ohne Zugriff auf bestehende Lösungen müssen Probleme mühsam neu analysiert werden – ein Prozess, der wertvolle Produktionszeit kostet.

• Doppelte Arbeit

  Mitarbeiter investieren Zeit und Ressourcen in die Entwicklung von Lösungen, die eigentlich bereits existieren. Dies behindert die Effizienz und erhöht die Ausfallkosten.

• Ineffiziente Wartungsplanung

  Präventive Maßnahmen könnten optimiert werden, wenn frühere Probleme und deren Lösungen besser dokumentiert und zugänglich wären.

2. Komplexe Lieferketten und Wiederherstellungsprobleme

Die globale Lieferkettenkrise hat die Wiederherstellungszeiten nach Ausfällen verlängert. Ersatzteile sind schwerer verfügbar, und Verzögerungen wirken sich auf den gesamten Produktionsprozess aus (Processing Magazine, Five Key Enablers to Better Plant Performance).

Beispielsweise haben im Automobilsektor weniger Ausfälle stattgefunden, aber die Wiederherstellungszeiten haben sich aufgrund von Komponentenknappheit und stark vernetzten Produktionssystemen verlängert (Siemens, The True Cost of Downtime 2022 Report).

3. Steigende Kosten ungeplanter Ausfallzeiten

Die finanziellen Auswirkungen von Ausfallzeiten sind in allen Branchen enorm:

• 2 Millionen USD pro Stunde im Automobilsektor.
• 500.000 USD pro Stunde in der Öl- und Gasindustrie (Siemens, 2022)

Diese Kosten umfassen nicht nur Produktionsverluste, sondern auch Vertragsstrafen, Notfallwartung und Vertrauensverluste bei den Kunden (ISA, Downtime Costs and Risks) .

Wie Starmind hilft, Ausfallzeiten zu vermeiden

Starmind bietet eine transformative Lösung für die Herausforderungen ungeplanter Ausfallzeiten, indem es das wertvolle implizite Fachwissen auffindbar macht, Lösungen dokumentiert und für die Zukunft bewahrt und einfach zugänglich macht.

So wird es eingesetzt:

1. Erfassung und Bewahrung von implizitem Wissen

Starmind stellt sicher, dass das entscheidende Fachwissen erfahrener Mitarbeiter in einem zugänglichen Wissensnetzwerk erfasst und gespeichert wird. Dies verhindert den Verlust wertvoller Erkenntnisse, wenn Mitarbeiter das Unternehmen verlassen oder in den Ruhestand gehen. Die Plattform aktualisiert ihr Wissensnetzwerk kontinuierlich, um sicherzustellen, dass die Informationen relevant und handlungsfähig bleiben.

2. Identifikation von Experten in Echtzeit

Wenn ein Maschinenproblem auftritt, kann Starmind schnell den besten internen Fachexperten identifizieren, um das Problem zu lösen. Im Gegensatz zu traditionellen Systemen lernt es dynamisch, wer innerhalb des Unternehmens über welches Wissen verfügt, und verbindet Mitarbeiter ohne Verzögerung mit den richtigen Lösungen.

3. Verkürzung von Wiederherstellungszeiten

Durch den sofortigen Zugriff auf dokumentierte Lösungen, relevante Experten und historische Daten verkürzt Starmind die Wiederherstellungszeiten bei ungeplanten Ausfällen erheblich. Dies reduziert die Abhängigkeit von externen Beratern und minimiert Produktionsausfälle.

4. Verbesserung der vorausschauenden Wartung

Starmind ergänzt vorausschauende Wartungssysteme, indem es eine Ebene menschlicher Intelligenz hinzufügt. Während vorausschauende Systeme potenzielle Fehler identifizieren, ermöglicht Starmind Ingenieuren, auf kollektives Wissen zurückzugreifen, um proaktive Lösungen zu implementieren.

Eine sichere und DSGVO-konforme Lösung

Starmind wurde mit einem starken Fokus auf Sicherheit und DSGVO-Konformität entwickelt:

• Datenkontrolle: Unternehmen behalten die vollständige Kontrolle über ihre Daten.
• Sichere Infrastruktur: Starmind verwendet Verschlüsselung und zertifizierte Rechenzentren, um sensible Informationen zu schützen.
• DSGVO-Konformität: Als Schweizer Unternehmen erfüllt Starmind die strengen europäischen Datenschutzstandards und gewährleistet die Privatsphäre und Sicherheit aller Daten.

Fazit: Menschliche und künstliche Intelligenz vereinen, um Ausfallzeiten zu eliminieren

Maschinenausfälle sind längst kein rein technisches Problem mehr – sie sind eine geschäftskritische Herausforderung, die einen ganzheitlichen Ansatz erfordert. Durch die Kombination der vorausschauenden Fähigkeiten moderner Wartungstechnologien mit dem kollektiven Wissen der Mitarbeiter können Unternehmen Ausfallrisiken effektiv mindern.

Starmind bietet die Werkzeuge, um die Lücke zwischen menschlicher Expertise und maschinellen Erkenntnissen zu schließen. Fertigungsunternehmen können so widerstandsfähig bleiben und sich in einer zunehmend komplexen industriellen Landschaft behaupten. Mit Starmind werden Ausfallzeiten nicht nur kontrollierbar, sondern vermeidbar.